Perspektiven zu KI-Integration, technischen Mustern und Engineering-Entscheidungen
Anbieter versprechen 20-fache Produktivität, eine kontrollierte Studie maß 19 % langsamer. Wir haben stattdessen GitHub-Daten aus sieben Projekten ausgewertet.
Wie wir eine landesweite Kartenplattform auf MBTiles neu aufgebaut haben — von einem 2,5-GB-Problem zu einer 70-MB-Lösung, mit Monatskacheln auf Anfrage.
Vektorsuche ist stark bei semantischer Ähnlichkeit, doch zeitkritische Fragen brauchen eine Suche, die Aktualität kennt. So kombinieren wir beides.
Die API-Rechnung ist der kleinste Posten. Hier ist die tatsächliche Aufschlüsselung einer KI-Integration in produktive Software.
Big-Bang-Rewrites sind riskant. Wir modernisieren schrittweise und integrieren robuste Architekturen in bestehende Abläufe.
Die Hochrisiko-Frist wurde auf Dezember 2027 verschoben — die geltenden Pflichten nicht. Eine praxisnahe Lesart des EU AI Act für Entwicklungsteams.
Fünfzig echte Beispiele schlagen jedes Framework. So bauen Sie ein LLM-Eval-Set, das Regressionen in der CI fängt — und warum Ihr Judge Prüfung braucht.