Responsibilities
- Vorbereitung und Bereinigung von Datensätzen zur Segmentierung von Drohnenbildern
- Unterstützung beim Training und der Evaluierung von Modellen
- Extraktion aussagekräftiger Merkmale aus Daten mit geringer Qualität
- Verbesserung und Wartung von Datenerstellungs- und -nutzungs-Pipelines
- Erstellung qualitativ hochwertiger Annotationen (manuell und automatisiert)
- Priorisierung von Daten mit der größten Wirkung
Must have
- Python (NumPy, OpenCV, JSON/CLI-Skripte)
- PyTorch-Grundkenntnisse — Training/Fine-Tuning von Modellen
- Verständnis für Detection vs. Instance vs. Semantic Segmentation; COCO- & YOLO-Formate
- Verstehen von Metriken (mAP, IoU) + Trainingskurven
- Erfahren im Umgang mit unstrukturierten/unsauberen Daten; Git, Linux
Nice to have
- CVAT / SAM Annotation, Ultralytics YOLO, DETR/HF Transformers
- Gespür für Augmentation + Fine-Tuning, Cloud-GPU (AWS)
- Neugierig und begeistert von Daten
- Sorgfältiger Umgang mit Daten: versteht das Prinzip „Garbage Labels → Garbage Model“
